4、20世紀(jì)70年代中期，B維德羅等人提出自適應(yīng)濾波算法，發(fā)展了*佳濾波理論。自適應(yīng)濾波器就是利用前一時(shí)刻已獲得的濾波參數(shù)等結(jié)果，自動(dòng)地調(diào)節(jié)現(xiàn)時(shí)時(shí)刻的的濾波參數(shù)，以適應(yīng)信號(hào)或噪音未知的或隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特性，從而實(shí)現(xiàn)*優(yōu)濾波。它能夠在被控制對(duì)象隨時(shí)間變化的情況下，自動(dòng)跟蹤干擾信號(hào)的頻率，并調(diào)節(jié)濾波器的參數(shù)從而去除被測(cè)信號(hào)中的干擾信號(hào)，也就是說(shuō)它具有跟蹤和自動(dòng)調(diào)節(jié)的能力。并且自適應(yīng)濾波器的實(shí)現(xiàn)幾乎和維納濾波器同樣簡(jiǎn)單，而濾波性能幾乎和卡爾曼濾波器一樣好。

自適應(yīng)濾波器可以分為線(xiàn)性自適應(yīng)濾波器和非線(xiàn)性自適應(yīng)濾波器，非線(xiàn)性自適應(yīng)濾波器具有更強(qiáng)的的信號(hào)處理能力，但其算法較復(fù)雜。基于以上優(yōu)點(diǎn)，自適應(yīng)濾波器振動(dòng)分析儀被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。

     5、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是1964年由法國(guó)馬瑟榮（G.Matheron）和塞拉（J.Serra）在積分幾何研究成果的基礎(chǔ)上創(chuàng)立的，該方法與基于時(shí)域、頻域的數(shù)學(xué)方法不同，是通過(guò)設(shè)計(jì)一種稱(chēng)為結(jié)構(gòu)元素（相當(dāng)于濾波窗）用來(lái)收集信號(hào)信息的探針在信號(hào)中不斷移動(dòng)，來(lái)提取有用信息進(jìn)行特征分析和描述，達(dá)到提取信號(hào)、保持細(xì)節(jié)和抑制噪聲的目的。

數(shù)學(xué)形態(tài)濾波器的有點(diǎn)在于進(jìn)行數(shù)字信號(hào)處理時(shí)只取決于待處理信號(hào)的局部形態(tài)特征，通過(guò)數(shù)學(xué)形態(tài)變換將一個(gè)復(fù)雜的信號(hào)分解成具有物理意義的若干部分并將其與背景剝離，同時(shí)保持信號(hào)主要的形狀特征，要比傳統(tǒng)的線(xiàn)性濾波器更為有效。這種濾波器振動(dòng)分析儀*初是用于數(shù)字圖像的處理和識(shí)別，經(jīng)過(guò)不斷的發(fā)展，在旋轉(zhuǎn)機(jī)械中也開(kāi)始得到應(yīng)用。 

     6、幅值與傾角雙判據(jù)濾波。尖脈沖是旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中*常見(jiàn)的干擾信號(hào)，但在實(shí)際測(cè)試中，并非所有的脈沖信號(hào)都是干擾信號(hào)，直接將其剔除是不正確的。但是，絕大多數(shù)的數(shù)字濾波器中，包括自適應(yīng)濾波器，形態(tài)學(xué)濾波器并沒(méi)有對(duì)這方面進(jìn)行特別處理。幅值與傾角雙判斷濾波法是以?xún)上噜彍y(cè)點(diǎn)幅值的差值和連線(xiàn)的傾角作為判斷依據(jù)，來(lái)剔除脈沖干擾信號(hào)的一種濾波法。

與限幅濾波法相比，克服了限幅濾波法的權(quán)系數(shù)與信號(hào)密切相關(guān)的不足，增加了工程實(shí)用性，改變了限幅濾波法智能判斷單點(diǎn)脈沖的缺點(diǎn)，可以判斷多點(diǎn)脈沖，加入了有用性判據(jù)，避免了對(duì)脈沖信號(hào)的盲目消除。經(jīng)過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)測(cè)試，包括多型風(fēng)力發(fā)電機(jī)，只要選擇合適的權(quán)系數(shù)，就能適合各種類(lèi)型的振動(dòng)信號(hào)，但是通過(guò)對(duì)該算法的分析，不難發(fā)現(xiàn)它仍然存在不能識(shí)別具有周期性特性的脈沖干擾信號(hào)的缺陷。