摘 要(Abstract):結(jié)合工程實踐,總結(jié)了油田電潛泵控制存在的問題。針對被控制對象特性,分析了可供選擇的控制策略,用仿人智能控制算法對系統(tǒng)實施控制的結(jié)果表明,文中提出的控制方法是令人滿意的。 1 引言
眾所周知,電潛泵是油田中應(yīng)用較多的采油設(shè)備之一。實質(zhì)上,電潛泵就是一個工作于井下的多級離心泵,同油管一起放入井下,地面電源通過變壓器、控制屏和電潛泵專用電纜將電能輸送給井下電潛泵電動機,使電動機帶動多級離心泵旋轉(zhuǎn),將電能轉(zhuǎn)化為機械能,將油井中的液體升到地面。
電潛泵應(yīng)用主要存在兩個問題,一是如何節(jié)能,二是如何控制好電潛泵,使之工作于*佳工況。由于電潛泵是在地面2Km以下的井底工作,工作環(huán)境非常惡劣(高溫,強溫度等),一般采用傳統(tǒng)的供電方式,即在工頻全壓下工作,因而故障頻繁,運行成本高。一方面電潛泵在工頻啟動時,啟動電流大,電動機電纜的壓降大,使電動機電纜在啟動過程中的反向電壓較高,電纜絕緣性能降低,每次開機都會影響電潛泵使用壽命。電潛泵的修理僅工程費一項就達5萬元之多,價值10萬元的電纜平均提上放下5次就須更換,電潛泵平均每10個月就維修1次,維修費用須8萬元,使運行成本增高。另一方面電潛泵在正常工作下,普遍存在著電動機負載率較教低的情況,“大馬拉小車”現(xiàn)象嚴重,造成電能的巨大浪費。此外,電潛泵的功率因數(shù)降低,耗電量大,工頻工作時,電潛泵始終工作在額定轉(zhuǎn)速下,如果井下液量供不應(yīng)求,容易造成“死井”,一旦死井則損失慘重。正確的解決方法是電潛泵應(yīng)能夠根據(jù)地質(zhì)的情況變化調(diào)節(jié)抽油量,使供求平衡。但傳統(tǒng)的調(diào)節(jié)方式是靠更換油嘴來調(diào)節(jié)產(chǎn)量,既造成能量的浪費又不能**的控制。有時使得電動機與泵長期在高壓狀態(tài)下運行;有時使得油井出沙嚴重,使設(shè)備壽命縮短,因此對油田電潛泵系統(tǒng)控制的相關(guān)技術(shù)問題作簡要討論是必要的。本文主要對被控對象特性,控制策略選取,控制算法及變頻調(diào)速技術(shù)應(yīng)用等方面作些討論。
2 油田的特性
采油是把油田作為特殊被控對象加以控制的,因此首先必須了解油田開采過程中表現(xiàn)出的某些特性。其中*主要的是時變性,由于地質(zhì)情況的復(fù)雜多變,概括起來有以下一些特點。就電潛泵系統(tǒng)而言,從宏觀角度考慮,被控對象特性主要表現(xiàn)在以下幾個方面:
(1)系統(tǒng)參數(shù)的未知性、時變性、隨機性和分散性;
(2) 系統(tǒng)滯后的未知性和時變性;
(3) 系統(tǒng)嚴重的非線性;
(4) 系統(tǒng)各變量間的關(guān)聯(lián)性;
(5)環(huán)境干擾的未知性、多樣性和隨機性。
這些特性給系統(tǒng)建摸與控制帶來了許多問題。
3 控制中存在的問題
面對上述特性,因其屬于不確定性的復(fù)雜對象(或過程)的控制問題,傳統(tǒng)控制是無能為力的,主要表現(xiàn)在:
(1) 確定性問題
傳統(tǒng)控制(如PID)是基于數(shù)學(xué)模型的控制,即認為控制、對象及干擾的模型是已知的或者是通過辯識可以得到的。但油田系統(tǒng)中的很多控制問題具有不確定性,甚至常常會發(fā)生突變。對于“未知”、不確定、或者知之甚少的控制問題,用傳統(tǒng)方法難以建模,因而也無法實現(xiàn)有效的控制;
(2) 高度非線性
傳統(tǒng)控制理論中,對于具有高度非線性的控制對象,雖然也有一些非線性方法可資利用,但從總體上看,非線性理論遠不如線性理論成熟,因方法過分復(fù)雜而難以應(yīng)用。在油田系統(tǒng)中有大量的非線性問題存在;
(3)半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化問題。傳統(tǒng)控制理論主要采用微分方程、狀態(tài)方程以及各種數(shù)學(xué)變換作為研究工具,其本質(zhì)是一種數(shù)值計算方法,屬定量控制范疇,要求控制問題的結(jié)構(gòu)化程度高,易于用定量數(shù)學(xué)方法進行描述或建模。而油田系統(tǒng)中*關(guān)注和需要支持的,有時恰恰是半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化問題;
(4) 系統(tǒng)復(fù)雜性問題
按系統(tǒng)工程的觀點,廣義的對象應(yīng)包括通常意義下的操作對象和所處的環(huán)境。而油田系統(tǒng)中各子系統(tǒng)間關(guān)系錯綜復(fù)雜,各要素的高度耦合,互相制約,外部環(huán)境又極其復(fù)雜,有時甚至變化莫測。傳統(tǒng)控制缺乏有效的解決方法;
(5) 可靠性問題
常規(guī)的基于數(shù)學(xué)模型的控制問題傾向于是一個相互依賴的整體,盡管基于這種方法的系統(tǒng)經(jīng)常存在魯棒性與靈敏度之間的矛盾,但對簡單系統(tǒng)的控制的可靠性問題并不突出。而對油田系統(tǒng),如果采用上述方法,則可能由于條件的改變使整個控制系統(tǒng)崩潰。
由此可見,用傳統(tǒng)的方法不能對油田系統(tǒng)進行有效的控制,必須探索更有效的控制策略與方法。
4 系統(tǒng)的建模問題
油田系統(tǒng)的特點是經(jīng)典數(shù)學(xué)不曾考慮的。盡管概率論是討論不確定性的,但它有自己的基本假定。這些基本假定限制了它在專家系統(tǒng)中的應(yīng)用,當然也限制了在其它領(lǐng)域的應(yīng)用。它只能處理含有隨機性,沒有不知也沒有模糊的問題。實際上,目前人們發(fā)現(xiàn)的四種不確定性信息,除隨機信息、模糊信息外,還有灰色信息和未確知信息。這四種不確定信息往往在一個油田系統(tǒng)中交叉呈現(xiàn)或同時呈現(xiàn)。它們同時在影響著人們對系統(tǒng)特性和功能的認識,影響著人們對油田系統(tǒng)的研究、管理和控制。而且,不論從概念的內(nèi)涵,還是從公理體系以及集合論角度分析,這四種不確定性信息又有著必然的聯(lián)系。因此,建立描述油田系統(tǒng)的基礎(chǔ)控制模型,并在控制系統(tǒng)中實現(xiàn)對油田信息的綜合處理,是一個難度很大而又急待研究解決的問題。
控制是需要建立模型的,但控制模型不等同于用嚴格數(shù)學(xué)表達式描述的數(shù)學(xué)模型。建立模型的實質(zhì)是對事物本質(zhì)特性進行描述,描述可以用嚴格的數(shù)學(xué)方式描述,稱為數(shù)學(xué)模型;也可以用語言描述,稱為語言模型;還有框架模型、邏輯模型等等,要根據(jù)對象的復(fù)雜程度決定究竟選取那種描述方式更能反映對象的本質(zhì)特性。在復(fù)雜的油田系統(tǒng)中,往往采用定性與定量相結(jié)合的方法建模。這類模型有以下特性:
(1) 系統(tǒng)信息的整體性
已知信息與未知信息共居一體,各種不確定性信息共居一體;確定性信息與不確定性信息共居一體。它們相互聯(lián)系、相互影響、相互制約,并在一定條件下相互轉(zhuǎn)化,但總數(shù)量不會改變。
(2) 系統(tǒng)發(fā)展的動態(tài)性
和普通事物一樣,不確定性系統(tǒng)及其因素都是時間的函數(shù)。它們都隨著時間的推移變化、發(fā)展、衰變、轉(zhuǎn)化。
(3) 系統(tǒng)信息的可觀測性