內(nèi)窺鏡孔探圖像特征提取與分析方面，目前分為人工特征提取與分析、基于二維圖像處理技術(shù)的特征提取與分析、基于立體視覺的特征提取與分析等三個技術(shù)方法．
傳統(tǒng)的方法是人工特征提取方法，憑借檢查員的經(jīng)驗，利用視頻系統(tǒng)將觀測到的圖像尺寸與某實物實際尺寸對比，然后換算出實際缺陷的尺寸或損傷程度，再通過查閱相關(guān)手冊進行故障判斷，如果遇到復(fù)雜問題，則需送給維護專家進行數(shù)據(jù)解讀。這種方法工作效率較低且準(zhǔn)確性不高，目前的國內(nèi)航空發(fā)動機孔探圖像特征提取與判決就采用該方法．
隨著計算機技術(shù)的進步，圖像處理技術(shù)得到了很大的發(fā)展，如圖像濾波、圖像邊緣檢測和圖像特征提取方法等，提出了相應(yīng)的算法，并在模式識別、圖像精密鍘量和故障診斷等很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用．從技術(shù)角度講，基于二維圖像處理技術(shù)發(fā)展已相對成熟，國內(nèi)外基于二維圖像處理技術(shù)的特征提取與分析技術(shù)也得到了廣泛應(yīng)用。
國內(nèi)提出一種利用CCD圖像傳感器來檢測工件表面質(zhì)量的方法，基本思想是先對圖像進行濾波降噪、銳化等預(yù)處理，然后根據(jù)圖像灰度值、梯度幅值等提取有用特征數(shù)據(jù)(如銹斑、表面粗糙度、表面劃痕、表面裂紋)，從而評定工件表面質(zhì)量．對航空發(fā)動機葉片葉緣光切顯微鏡圖像進行濾波、邊緣檢測等圖像預(yù)處理，采用圓弧的*小二乘方法擬合提取葉緣輪廓，根據(jù)計算出來的葉緣曲率半徑來衡量葉片產(chǎn)品質(zhì)量好壞，設(shè)計開發(fā)了葉片圖像檢測系統(tǒng)，提高了檢測精度和效率．針對鐵譜圖像樣本，應(yīng)用較成熟的數(shù)字圖像處理技術(shù)對圖像進行濾波、銳化等預(yù)處理，提取鐵譜圖像中的磨粒參數(shù)(如尺寸參數(shù)、形狀參數(shù)、顏色參數(shù)，灰度梯度參數(shù)，矩參數(shù)等)，采用主成分分析方法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對對鐵譜磨粒進行識別和分類，設(shè)計開發(fā)了一套基于鐵譜與圖像識別技術(shù)的動力裝置故障檢測與診斷系統(tǒng)，實現(xiàn)了對動力裝置的計算機輔助故障檢測與診斷，提高了故障檢測與診斷的準(zhǔn)確性和效率．